雷锋网(公众号：雷锋网)5月12日消息，memverge今天宣布已完成1900万美元融资，投资方包括英特尔、思科、netapp和sk hynix等战略投资者，公司此前投资方高榕资本、glory ventures、jerusalem venture partners、ldv、光速创投和北极光创投也在这一轮融资中跟投。
memverge联合创始人兼ceo范承工介绍，本轮融资将用于大内存软件memory machine的持续研发，同时公司将建立营销体系，推动大内存计算新时代加速到来。
据悉，memverge产品大内存软件memory machine将于2020年q2正式推出，腾讯云、京东是memverge的客户。
值得注意的是，本轮投资者并不是只是手持现金的投资机构，更多是和memverge业务有紧密联系的全球数据中心行业厂商，这也说明各大厂商对于大内存计算这一未来趋势的看好。
海量的企业级数据正以极快的速度在人工智能、机器学习、大数据分析和高性能计算等应用的驱动下产生，这给互联网巨头和大型企业的数据科学家团队带来了巨大挑战。以数据为中心的工作负载不断增大，内存计算的需求也在不断增加，但由于目前内存（dram）的高成本、小容量、数据易失性的特点，使得内存计算仅局限于性能最关键的工作负载。
持久内存技术的出现，将彻底改变这一局面。“这是非常有特色的介质，它第一次融合了内存和存储，这两个不同概念的特征在一个物理介质上得到了体现。这是一个非常革命性的、跨时代的技术。” 范承工说。
有观点认为，大内存计算将带来数据中心基础架构革命，所有应用程序都将能在内存中运行。大内存计算是持久内存硬件和内存计算软件技术的结合，其特点是使内存容量更加充足、具有持久性且高度可用。在类似memverge memory machine这样适合的软件支持下，大内存计算将改变数据中心的架构，以及应用程序未来的开发和部署方式。
值得注意的是，memory machine可与现在和未来的应用程序兼容，为英特尔至强可扩展平台提供了专为内存设计的数据服务，例如瞬间内存落盘和低延迟内存复制等，可以满足应用程序对数据持久性的需求，减少对传统存储介质的依赖。
英特尔、思科、netapp和sk hynix等全球数据中心厂商都押注在这一领域，随着新的持久性、充足容量的大内存层的出现，未来数据中心工作负载将变得更加内存密集型。
范承工介绍，memverge的大内存软件在人工智能、机器学习和金融市场数据分析领域已有清晰的应用场景。企业可以通过memory machine更快地使用人工智能、机器学习模型进行训练和推理，在内存中使用更大的数据集，在更短的时间内完成更多的查询，并在服务器之间稳定地复制内存。
